Künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag (Einführung)
Künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag (Einführung)
Didaktischer Zweck Dieser Zertifikatskurs befähigt Teilnehmende, Künstliche Intelligenz (KI) sicher, reflektiert und produktiv im beruflichen Alltag einzusetzen. Der Fokus liegt nicht auf Technikentwicklung, sondern auf Anwendungskompetenz, Entscheidungsfähigkeit, Effizienzsteigerung und verantwortungsvollem …
Didaktischer Zweck
Dieser Zertifikatskurs befähigt Teilnehmende, Künstliche Intelligenz (KI) sicher, reflektiert und produktiv im beruflichen Alltag einzusetzen. Der Fokus liegt nicht auf Technikentwicklung, sondern auf Anwendungskompetenz, Entscheidungsfähigkeit, Effizienzsteigerung und verantwortungsvollem Einsatz von KI-Systemen. Der Kurs verbindet Grundlagenwissen, praktische Use Cases, rechtlich-ethische Aspekte und Transferaufgaben und ist damit organisations- und arbeitsalltagstauglich.
Zielgruppe
- Mitarbeitende aller Fachbereiche
- Führungskräfte und Projektverantwortliche
- HR-, Marketing-, Verwaltungs- und Bildungsbereiche
- Trainer:innen, Berater:innen und Coaches
Voraussetzungen: Keine technischen Vorkenntnisse erforderlich
Zertifikatsziel
Zertifikat: „Certified AI Practitioner for Everyday Work“ (Inhouse-Zertifikat – praxis- und complianceorientiert)
Lehrplan-Struktur (modular)
1. Kick-off & Kompetenzziele
Inhalte
- Kursstruktur, Ablauf und Zertifizierungslogik
- KI im Alltag: Chancen, Erwartungen, Grenzen
- Abgleich individueller Vorkenntnisse
Kompetenzziele
- Realistisches KI-Verständnis
- Klarheit über Einsatzmöglichkeiten
- Verantwortungsbewusste Nutzung
Abschluss & Zertifizierung
Lernerfolgskontrolle
- Wissenstest (Grundlagen & Anwendung)
- Bewertung der Transferaufgabe
Feedback & Reflexion
- Individuelles Feedback
- Gruppenreflexion
- Persönlicher KI-Nutzungsleitfaden
Aufbau & Dauer
- Umfang: 60–120 UE
- Dauer:
- Mehrwöchig (z. B. 6–10 Wochen)
- oder blockweise (Präsenz + Transferphase)
- Format:
- Präsenz
- Online
- Hybrid / Blended Learning
- 8 Sections
- 8 Lessons
- unbegrenzt
- Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz1
- Modul 2: KI im beruflichen Alltag – Use Cases1
- Modul 3: Prompting & effektive Nutzung von KI1
- Modul 4: KI in spezifischen Arbeitsbereichen1
- Modul 5: Automatisierung & KI-gestützte Workflows1
- Modul 6: Qualität, Risiken & Grenzen von KI1
- Modul 7: Recht, Datenschutz & Ethik1
- Modul 8: Praxisprojekt & Transferaufgabe1
Inhouse Schulungen werden für
vier
verschiedene Lehrertypen angeboten.
- Produktiver und sicherer KI-Einsatz
- Höhere Effizienz und Qualität
- Reduzierung von Risiken und Fehlanwendungen
- Zukunftsfähige digitale Kompetenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- KI-Use-Cases im Arbeitsalltag
- Effektives Prompting
- KI in Fach- und Funktionsbereichen
- Automatisierung & Workflows
- Risiken, Qualität & Grenzen
- Recht, Datenschutz & Ethik
- Praxisprojekt & Transfer
- Führungskräfte und Projektverantwortliche
- HR-, PE- und Bildungsmanager:innen
- Prozess- und Organisationsentwickler:innen
- Trainer:innen, Coaches und interne Multiplikator:innen
Zielsetzung von Inhouse-Schulungen
Inhouse-Schulungen verfolgen das Ziel, eine gemeinsame fachliche Ausgangsbasis zu schaffen und Teilnehmende in die Lage zu versetzen:
- zentrale Begriffe, Modelle und Zusammenhänge zu verstehen,
- aktuelle Entwicklungen, Trends und Herausforderungen einzuordnen,
- Relevanz für den eigenen Arbeits- und Organisationskontext zu erkennen,
- fundierte Entscheidungen über weiterführende Qualifizierungsmaßnahmen zu treffen.
- Auftakt für Entwicklungsprogramme,
- Entscheidungsgrundlage für Management und HR,
- Sensibilisierungsmaßnahme für neue Themen,
- gemeinsamer Startpunkt für Teams oder Organisationen.
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